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创建 API Key、选择模型并发送第一个请求,确认接入成功。

更新于 2026-10-24阅读约 3 分钟

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SciRouter 的接口兼容 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 与 Anthropic Messages 三种格式。已调用 OpenAI 接口的代码,将 base_url 设为 https://api.scirouter.cn/v1、Key 换成 SciRouter 的 API Key、model 换成平台的模型 id 即可调用。

格式客户端接入说明
OpenAI Chat Completions已调用 OpenAI 接口的代码本页
Anthropic MessagesAnthropic SDK、Claude CodeMessages(Anthropic 格式)
OpenAI ResponsesOpenAI SDK 的 responses.*、Codex CLIResponses(OpenAI Responses 格式)

Claude Code、Codex、Cursor 等编程工具的配置见编程工具概览。

三种格式均使用 SciRouter 控制台创建的 API Key(以 sk-sr- 开头)。鉴权、计费与线路选择由平台完成,调用厂商时使用平台自己的凭据;请求中不需要、也不能携带 OpenAI、Anthropic 等厂商的 Key。

1. 创建 API Key

#

在控制台的 API Keys 页面新建 Key。在团队工作区新建时须选择一个团队项目,调用扣除团队的配额。

Key 的明文只在创建时显示一次,关闭创建窗口后无法再次查看(见认证与 API Key)。创建后立即复制,存入环境变量或密钥管理工具:

bash
export SCIROUTER_API_KEY="YOUR_API_KEY"

2. 选择模型

#

在模型中心选择模型,复制其模型 id(格式为 厂商/模型名)。示例中的 YOUR_MODEL_ID 为占位,使用时替换为所选模型的 id。程序中列出该 Key 可调用的模型,使用 GET /models。

3. 发送第一个请求

#
bash
curl https://api.scirouter.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SCIROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "YOUR_MODEL_ID",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是蛋白质二级结构"}]
  }'

Python(pip install openai):

python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["SCIROUTER_API_KEY"],
    base_url="https://api.scirouter.cn/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="YOUR_MODEL_ID",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话解释什么是蛋白质二级结构"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

响应状态为 200 且 choices[0].message.content 非空,表示接入成功。返回 401、403 或 404 时,按错误码排查。

Playground

#

Playground 中可直接调整参数、查看用量,并将当前调用复制为可运行的代码。

Playground 需要登录,不需要 API Key:请求使用登录会话,Key 不出现在网页中。每次运行按实际用量扣除配额。

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#
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  • 接入编程工具

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  • 网页端指南

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