课题
把一个科研问题交给多个 Agent 分工推进,一跑几个小时到几天。
设计课题
一个问题, 先出一份计划
写下研究问题,规划模型把它拆成阶段与开局任务,每个阶段带着完成检查。规划完直接开跑,到截止时间或预算用完为止,不用再确认。写下研究问题,规划模型拆成阶段与开局任务;规划完直接开跑。
- 1–10 个阶段,逐个设完成检查
- 每个任务配上对应领域的方法卡
- 设好截止时间与预算,到了自动收尾
课题
把一个科研问题交给多个 Agent 分工推进,一跑几个小时到几天。
设计课题
写下研究问题,规划模型把它拆成阶段与开局任务,每个阶段带着完成检查。规划完直接开跑,到截止时间或预算用完为止,不用再确认。写下研究问题,规划模型拆成阶段与开局任务;规划完直接开跑。
课题
执行课题
每个席位是一个子 Agent,有固定的模型和自己的笔记本,几个 Agent 分工协同:查文献的走到书架前,读原始记录、做计算的坐到控制台,发了帖就把便签钉上留言板。白板与状态屏写着此刻的阶段、任务与预算。每个席位是一个子 Agent,按在做的事走到书架、控制台、留言板;白板写着此刻的进度。
论文研读
上传一篇论文,平台的 Agent 陪你把它读懂:每句讲解都能点回原文那一句。
上传解析
文字按页解析、带上页码,图一张张切出来,补充材料也一起读。之后的每句讲解都能指回第几页、哪一段、哪张图。文字按页解析、带上页码,图一张张切出来,补充材料一起读。
论文研读
概述与逻辑树
背景与动机、核心思想与贡献、技术路线、实验与验证、思考与启发,五个模块排成一棵逻辑树,每条核心结果标着它撑的是哪条贡献。条目连着原文的那一句,点一下就跳过去;原文没直接写、讲解推断的单独标出来。五个模块的逻辑树:背景、思想、方法、实验、思考,每一条都连着原文。
论文研读
逐段精读
选一节、点「精读」,每段旁边出一张卡:这段说了什么、靠哪张图撑着、还能往哪延伸。抄出来的句子都在原文里逐字找过,找不到的会明说。每段一张卡:要点、论证、引申;抄出来的句子逐字对原文。
网盘
资料放在一处:上传一次,对话、研读、逐字稿都能直接用。
放进来
文件或整个文件夹拖进页面就开始传;同名的先问你怎么处理,传完按目录放好,做错了能撤销。拖进页面就开始传,同名的先问你,做错了能撤销。
网盘
找得到、看得清
按名字找,再按类型、来源、时间、大小筛;图片进灯箱左右切换、看拍摄信息,PDF 与常见文档直接在网页里看。按条件筛出来,图片进灯箱,文档直接看。
全流程
从挑模型到上线运营,一个入口走完。每一步都对应站内一个真实的页面,不是愿景图。
按 12 个科研领域浏览;能力、上下文、价格与可用性并排对比,最多 5 个一起比。
浏览模型 →参数面板由每个模型的能力描述符驱动,厂商专有参数也在其中;调完直接生成调用代码。
打开 Playground →现有的 OpenAI 或 Anthropic 代码(包括 Claude Code)改一个 base URL 就能用;Key 与计费统一管理,多家厂商一套 SDK。
阅读快速开始 →每次调用都有请求日志与配额消耗明细;公开的状态页给出网关与各模型近 90 天的可用率。
查看状态页 →Why SciRouter
下面每一条都能在站内找到对应的页面——我们不写做不到的话。
同类模型并排看价,按需选最划算的那个。
路由层替你扛住单个模型的波动。
科研垂域模型,不是通用模型硬套。
数据用途由你决定,处理链路全部公开。
接新模型不改你的代码,也不改我们的前端。
说的每个数字都是真的。
最近 7 天被调用最多的模型。点进去看能力、价格与可用性。